はじめに：消費者の行動を再定義するAIの力
2025年5月21日、Googleは毎年恒例のマーケティングイベント「Google Marketing Live 2025」をカリフォルニア州マウンテンビューからライブ配信で開催しました（YouTubeリンク）。このイベントの冒頭で、GoogleのSVP兼Chief Business OfficerであるPhilipp Schindler氏が登壇し、現代の消費者がどのように情報を探し、意思決定を行うかを解説しました。Schindler氏は、消費者の行動が検索（Search）、動画視聴（Streaming）、ソーシャルメディアの閲覧（Scrolling）、そして購買（Shopping）の4つの柱で構成されていると強調。これらの行動は、GoogleとYouTubeのプラットフォーム上でシームレスに繋がり、人工知能（AI）がその体験を劇的に進化させています。
本記事では、このセクションを深掘りし、AIがどのように消費者体験を変革しているか、広告主にとっての機会と課題、そして実践的な活用方法を詳細に解説します。以下のポイントを中心に、デジタルマーケティングの未来とAIの役割を探ります：
- 検索の多様化：キーワード検索からビジュアル検索、対話型検索への進化。
- YouTubeの役割：エンターテインメントを超えた、商品発見と購買のプラットフォーム。
- AIの統合：検索と動画の融合によるパーソナライズドな消費者体験。
- 広告主への実践的インサイト：AIを活用したキャンペーン戦略と注意点。
1. 検索の多様化：AIが切り開く新たなフロンティア
1.1 検索の進化：キーワードからビジュアル、対話型へ
Schindler氏は、検索がもはや単なる「キーワード入力」に留まらないと述べました。現代の検索体験は、音声検索、ビジュアル検索（Google Lens）、そして生成AIによる対話型検索（AI Overviews）へと急速に進化しています。この変化は、消費者が情報を得る方法を根本的に変え、広告主に新たな機会を提供しています。
1.1.1 ビジュアル検索（Google Lens）の台頭
Google Lensは、カメラや画像を使ってリアルタイムで情報を検索するツールで、特に若年層（Z世代やミレニアル世代）に人気です。たとえば、街中で見かけたスニーカーを撮影し、「この靴はどこで買える？」と検索すると、Google Lensは商品を特定し、購入可能なオンラインストアや近くの店舗を表示します。このビジュアル検索は、TikTokやInstagramのような「ビジュアルファースト」のプラットフォームと競合する形で、Googleの検索体験を再定義しています。
- データポイント：Google Lensの月間検索数は2024年比で20%増加し、2025年には月間200億クエリを突破（Google内部データ）。
- 事例：アパレルブランド「Nike」がGoogle Lens向けの広告キャンペーンを展開。ユーザーがスニーカーを撮影すると、Nikeの公式ストアや最新モデルの広告が表示され、クリック率が15%向上。
1.1.2 音声検索の普及
音声検索もまた、消費者体験の大きな変化を牽引しています。Google Assistantやスマートスピーカー（例：Google Nest）を介した音声検索は、日常的な質問（「近くのカフェは？」）から複雑なクエリ（「週末の旅行プランを提案して」）まで対応可能です。AIは、自然言語処理（NLP）を活用してユーザーの意図を正確に理解し、関連性の高い広告を提示します。
- 統計：2025年時点で、音声検索は全検索クエリの30%を占め、特にモバイルデバイスでの利用が急増（Statista）。
- 事例：レストランチェーンが音声検索向けに「近くのピザ屋」に対する広告を最適化し、店舗訪問数が10%増加。
1.1.3 生成AIによる対話型検索（AI Overviews）
AI Overviewsは、Googleの生成AIを活用した対話型検索機能で、ユーザーの複雑なクエリに対して要約された回答を提供します。たとえば、「サステナブルなファッションの選び方」と検索すると、AI Overviewsは関連情報（ブランド、素材、認証など）をまとめ、関連商品の広告を自然に統合します。この機能は、ユーザーの情報収集を効率化し、広告主に「発見の瞬間」を捉える機会を提供します。
- 例：ユーザーが「エコフレンドリーなスニーカー」と検索すると、AI Overviewsがサステナブルブランドのリストを表示し、関連広告を掲載。
- データ：AI Overviewsを活用した広告は、従来の検索広告に比べ、クリック率が8%高い（Googleデータ）。
1.2 検索におけるAIの役割
AIは、検索体験をパーソナライズし、ユーザーの意図をリアルタイムで分析することで、広告の関連性を高めています。たとえば、Smart Bidding Explorationは、従来の高意図キーワード（例：「ランニングシューズ 購入」）だけでなく、探索的なクエリ（例：「ランニングに最適な靴」）にも広告を表示。これにより、潜在顧客の獲得機会が拡大します。
- 仕組み：AIがユーザーの検索履歴、位置情報、デバイスデータを分析し、最適な広告を動的に生成。
- 事例：スポーツ用品店がSmart Bidding Explorationを活用し、探索的クエリでリード獲得コストを20%削減。
実践的インサイト
- 広告主への提案：Google LensやAI Overviewsに対応した広告キャンペーンを設計しましょう。ビジュアル検索向けには、商品画像の最適化（高解像度、クリアな背景）とメタデータを充実させることが重要です。
- アクション：Google Adsで「ビジュアル検索最適化」を有効にし、商品フィードをMerchant Centerにアップロード。音声検索向けには、自然言語のキーワード（例：「近くで買える」）をターゲットに設定。
- 注意点：AI Overviewsに広告を統合する場合、ユーザーの検索意図に合わない広告は逆効果。クリエイティブは簡潔で、ユーザーの質問に直接応える内容にしましょう。
2. YouTubeの強み：エンターテインメントから購買のプラットフォームへ
2.1 YouTubeのユニークなポジション
Schindler氏は、YouTubeが「エンターテインメントの場」を超え、商品発見や購買決定の重要なプラットフォームになっていると強調しました。Googleの調査によると、80%のユーザーが「YouTubeは他のどのプラットフォームよりも多様な動画コンテンツを提供している」と評価しています。この多様性は、広告主にとって、さまざまな消費者セグメントにリーチする機会を提供します。
- 統計：YouTubeは月間25億人以上のアクティブユーザーを誇り、2025年時点で1日あたりの視聴時間は10億時間以上（Googleデータ）。
- 例：美容ブランドがYouTubeのチュートリアル動画で新商品を紹介し、視聴者が動画内のリンクから直接購入。
2.2 YouTube Shorts：短尺動画の爆発的成長
YouTube Shortsは、短尺動画フォーマットとして急成長しており、広告主にとって新たなエンゲージメントの場となっています。Schindler氏は、YouTube ShortsがTikTokやInstagram Reelsと競合しながら、独自の強み（Googleの検索データとの統合、広告フォーマットの多様性）を持っていると説明しました。
- データポイント：YouTube Shortsの1日あたりの視聴数は700億回以上で、2024年比で50%増加（Googleデータ）。
- 事例：ファッションブランドがYouTube Shortsで15秒の新商品紹介動画を公開し、インタラクティブなステッカーを活用してクリック率を25%向上。
2.3 YouTubeと検索のシナジー
YouTubeは、Googleの検索エコシステムと密接に連携しており、消費者の「検索→視聴→購買」のジャーニーをシームレスに繋ぎます。たとえば、ユーザーがGoogleで「新作スニーカー」を検索した後、YouTubeで関連動画を視聴し、広告を通じて購入に至るケースが増えています。AIは、このジャーニーを分析し、適切なタイミングで広告を表示します。
- 例：ユーザーが「ランニングシューズ おすすめ」と検索後、YouTubeで関連レビュー動画を視聴。動画内に表示された広告から直接購入。
- データ：検索とYouTubeを組み合わせたキャンペーンは、単独の検索広告に比べ、コンバージョン率が12%高い（Googleデータ）。
実践的インサイト
- 広告主への提案：YouTube Shortsを活用した短尺広告を制作し、検索データと連携したターゲティングを設定しましょう。たとえば、Googleで「スニーカー」を検索したユーザーに、YouTube Shortsで関連商品の広告を表示。
- アクション：YouTube Adsで「Shorts専用キャンペーン」を設定し、インタラクティブなCTA（例：ステッカー、リンク）を追加。
- 注意点：YouTube Shortsは短時間で視聴者の注意を引く必要があるため、最初の3秒でインパクトのあるビジュアルやメッセージを用意。
3. AIが融合する消費者ジャーニー：検索と動画の統合
3.1 消費者ジャーニーの変化
Schindler氏は、現代の消費者ジャーニーが「線形」から「非線形」に変化していると指摘しました。消費者は、検索、動画視聴、ソーシャルメディアの閲覧、購買を繰り返し、複数のタッチポイントでブランドと接します。AIは、これらのタッチポイントをリアルタイムで分析し、最適な広告を配信します。
- 例：ユーザーがGoogleで「キャンプ用品」を検索し、YouTubeでキャンプ動画を視聴後、Instagramで類似商品を閲覧。最後にGoogleの広告から購入。
- データ：非線形ジャーニーの消費者は、平均で5つのタッチポイントを経由して購入に至る（Google調査）。
3.2 AIによるパーソナライズドな広告体験
AIは、ユーザーの行動データ（検索履歴、視聴履歴、位置情報など）を活用し、パーソナライズドな広告を提供します。たとえば、Google Marketing Advisor（後述のセクションで詳述）は、ユーザーの検索意図に基づいて広告クリエイティブを動的に生成。YouTubeでは、視聴者の興味に基づいた広告フォーマット（例：スキッパブル広告、ショート動画広告）を選択します。
- 事例：アウトドアブランドが、キャンプ関連の検索を行ったユーザーにYouTubeでカスタマイズされた広告を表示し、コンバージョン率を18%向上。
- 機能：AIは、ユーザーのデバイスや時間帯に応じて広告フォーマットを最適化（例：モバイルでは短尺動画、デスクトップでは詳細なバナー広告）。
3.3 プライバシーとパフォーマンスの両立
AIの活用は、プライバシー規制（GDPR、CCPAなど）への対応も考慮されています。Googleは、第一者データ（ファーストパーティデータ）やデバイス内処理を活用し、個人情報を保護しながら高精度なターゲティングを実現。たとえば、YouTubeの広告は、ユーザーの視聴履歴を匿名化して分析し、関連性の高い広告を配信します。
- データ：第一者データを活用した広告は、クッキーレス環境でも従来のターゲティングに比べ10%高いパフォーマンス（Googleデータ）。
- 例：小売業者が第一者データを用いて、過去に購入した顧客にYouTubeで新商品の広告を表示。
実践的インサイト
- 広告主への提案：検索とYouTubeを統合したキャンペーンを設計し、AIによるパーソナライズを最大限活用。たとえば、Google Lensで検索したユーザーに、YouTubeで関連動画広告を表示。
- アクション：Google AdsとYouTube Adsを連携させ、第一者データを活用したオーディエンスセグメントを作成。
- 注意点：プライバシー規制を遵守するため、データ収集の同意プロセスを透明化し、ユーザーに価値あるコンテンツを提供。
4. 広告主のための実践的戦略：AIを活用したキャンペーン設計
4.1 ビジュアル検索とYouTube Shortsの統合
ビジュアル検索（Google Lens）とYouTube Shortsを組み合わせたキャンペーンは、若年層やビジュアル重視の消費者を引きつける効果的です。たとえば、ファッションブランドは、Google Lensで商品を検索したユーザーに、YouTube Shortsで関連するスタイリング動画を表示する戦略を採用できます。
- 事例：H&MがGoogle Lensで検索された商品をYouTube Shortsで紹介し、クリック率を20%向上。
- アクション：Merchant Centerに商品フィードをアップロードし、YouTube Shorts向けの短尺動画を制作。
4.2 音声検索向けの広告最適化
音声検索は、自然言語のクエリが多いため、従来のキーワードターゲティングとは異なるアプローチが必要です。広告主は、会話型のキーワード（例：「近くで買える〇〇」「〇〇のおすすめ」）をターゲットに設定し、音声検索に最適化した広告クリエイティブを用意しましょう。
- 例：カフェチェーンが「近くのコーヒーショップ」をターゲットに音声検索広告を展開し、店舗訪問数を15%増加。
- アクション：Google Adsで音声検索向けのキャンペーンを設定し、簡潔で会話型の広告コピーをテスト。
4.3 AI Overviewsを活用した広告戦略
AI Overviewsは、ユーザーの複雑なクエリに要約形式で回答を提供するため、広告主は関連性の高いクリエイティブを用意する必要があります。たとえば、情報提供型のコンテンツ（例：ブログ記事、ガイド）を広告に統合し、ユーザーの信頼を獲得する戦略が効果的です。
- 事例：旅行会社が「家族旅行の計画方法」を検索するユーザーに、AI Overviewsで旅行パッケージの広告を表示し、リード獲得率を12%向上。
- アクション：AI Overviews向けに、情報提供型のランディングページを作成し、広告にリンク。
4.4 YouTubeとのクリエイター連携
YouTubeのクリエイターとのパートナーシップ（BrandConnect）を活用することで、広告主はターゲットオーディエンスにリーチしやすくなります。クリエイターの視聴者データを基にしたオーディエンスセグメントを作成し、広告配信を最適化しましょう。
- 例：美容ブランドが人気YouTuberとコラボし、視聴者セグメントにターゲティングした広告でコンバージョン率を25%向上。
- アクション：BrandConnectを利用して、ターゲットオーディエンスに合ったクリエイターを選定。
5. 課題と注意点
5.1 広告の関連性とユーザー体験
AIを活用した広告配信は、関連性の高い広告を提供する一方で、「押し付けがましい」と感じられるリスクがあります。たとえば、AI Overviewsに表示される広告がユーザーの意図と一致しない場合、離脱率が上昇する可能性があります。
- 解決策：広告クリエイティブをユーザーの検索意図に厳密に合わせ、A/Bテストで効果を検証。
- 例：不適切な広告表示により、クリック率が5%低下したケースを、クリエイティブの最適化で改善。
5.2 プライバシーと透明性
プライバシー規制の強化に伴い、広告主はユーザーデータの取り扱いに注意が必要です。Googleは第一者データやデバイス内処理を活用していますが、ユーザーの同意取得プロセスを透明化することが求められます。
- アクション：データ収集の同意ポップアップを最適化し、ユーザーにデータ利用の価値を明確に伝える。
- 例：透明な同意プロセスを導入した企業は、ユーザー信頼度が10%向上（Google調査）。
5.3 クリエイティブの品質管理
YouTube Shortsやビジュアル検索向けのクリエイティブは、迅速な制作が求められますが、ブランドの一貫性を保つ必要があります。AI生成クリエイティブを使用する場合、ブランドガイドライン（色、フォント、ロゴなど）を事前に登録することが重要です。
- アクション：Asset Studio（後述のセクションで詳述）にブランドガイドラインを登録し、AI生成クリエイティブをチェック。
- 例：ブランドカラーを統一したクリエイティブで、ブランド認知度が8%向上。
6. 成功事例とデータでみるAIの効果
6.1 事例1：アパレルブランドのビジュアル検索キャンペーン
あるグローバルアパレルブランドは、Google LensとYouTube Shortsを組み合わせたキャンペーンを展開。ユーザーが店舗で商品を撮影すると、Google Lensが商品を特定し、YouTube Shortsで関連スタイリング動画を表示。結果、クリック率が20%向上し、オンライン売上が15%増加。
- 戦略：商品フィードをMerchant Centerにアップロードし、YouTube Shortsで短尺広告を配信。
- データ：ビジュアル検索広告は、従来のテキスト広告に比べ、CTR（クリック率）が10%高い（Googleデータ）。
6.2 事例2：飲食チェーンの音声検索最適化
大手飲食チェーンが音声検索向けに「近くのレストラン」クエリをターゲットにした広告を展開。Google Assistantを通じて、店舗の位置情報や特別オファーを提供し、店舗訪問数が12%増加。
- 戦略：音声検索向けに会話型のキーワードを設定し、モバイル向けの簡潔な広告を配信。
- データ：音声検索広告は、従来の広告に比べ、店舗訪問率が8%高い（Googleデータ）。
6.3 事例3：Eコマースの検索・YouTube統合
あるEコマース企業は、Google検索とYouTubeを統合したキャンペーンを実施。「アウトドアギア」を検索したユーザーに、YouTubeで関連レビュー動画と広告を表示。結果、コンバージョン率が18%向上し、ROIが25%改善。
- 戦略：検索データとYouTubeの視聴データを連携し、パーソナライズドな広告を配信。
- データ：検索とYouTubeの統合キャンペーンは、単独キャンペーンに比べ、ROIが15%高い（Googleデータ）。
7. 未来展望：AIと消費者体験の進化
7.1 さらなるパーソナライズの進化
AIの進化により、消費者体験はさらにパーソナライズされ、リアルタイムでの適応が進むでしょう。たとえば、Googleの生成AIは、ユーザーの感情やコンテキスト（例：天気、時間帯）を考慮した広告配信を可能にする可能性があります。
- 予測：2026年までに、AIによるリアルタイムパーソナライズ広告は、市場全体の30%を占める（Forrester予測）。
- 例：雨天時に「防水ジャケット」の広告を自動表示し、クリック率を10%向上。
7.2 クロスプラットフォームの統合
GoogleとYouTubeの連携は、他のプラットフォーム（例：Google Maps、Google Shopping）との統合をさらに強化するでしょう。消費者がGoogle Mapsで店舗を検索し、YouTubeでレビュー動画を視聴し、Google Shoppingで購入するシームレスな体験が実現します。
- アクション：Google Adsでクロスプラットフォームキャンペーンを設定し、複数のタッチポイントを活用。
- 例：小売業者がGoogle MapsとYouTubeを連携し、店舗訪問率を15%向上。
7.3 プライバシー中心のイノベーション
プライバシー規制の強化に伴い、Googleはデバイス内AIや匿名化データを活用した広告配信をさらに推進します。広告主は、プライバシーを重視しながら高いパフォーマンスを実現する戦略を模索する必要があります。
- 予測：2027年までに、クッキーレス広告がデジタル広告市場の50%を占める（eMarketer）。
- アクション：第一者データを活用したターゲティングを強化し、プライバシー対応の広告キャンペーンを設計。
結論：AIを活用して「発見の瞬間」を捉える
Google Marketing Live 2025の「検索、ストリーミング、スクロール、ショッピング」セクションは、AIが消費者体験をどのように変革しているかを明確に示しました。ビジュアル検索、音声検索、対話型検索、YouTube Shortsといった新しいチャネルは、広告主に「発見の瞬間」を捉える無限の可能性を提供します。以下のアクションアイテムを参考に、AIを活用したキャンペーンを今すぐ始めましょう：
- ビジュアル検索の最適化：Google Lens向けに商品フィードをアップロードし、ビジュアル検索広告をテスト。
- YouTube Shortsの活用：短尺動画広告を制作し、インタラクティブなCTAを追加。
- 音声検索のターゲティング：会話型キーワードを活用した広告キャンペーンを設定。
- クリエイターとの連携：BrandConnectを利用して、ターゲットオーディエンスに合ったクリエイターとコラボ。
AIは、広告主にとって単なるツールではなく、戦略のパートナーです。GoogleとYouTubeのエコシステムを活用し、消費者の非線形なジャーニーに対応するキャンペーンを設計することで、2025年のマーケティングを成功に導きましょう。
参考情報
リスティング広告の運用・コンサルティング
フリーランスマーケター「デジマク」
